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《中國醫學影像AI白皮書》發布 數據及評價標準待落地

3月26日,由中國醫學影像AI(人工智能)產學研用創新聯盟牽頭的《中國醫學影像AI白皮書》發布。白皮書指出,AI產品屬于新生事物,無先例可循,準證審批規則有待成熟,仍需要數據標準及輔助診斷性能評價標準等。

就醫學影像AI相關問題,白皮書對全國2135家醫院的5142名醫生進行了調研,其中三級醫院占比59%,二級醫院為38%,白皮書同時還調查了120人次的研究者。調研結果顯示,中青年醫生、高年資醫生和放射科管理者普遍更關注AI技術,目前大多數醫院AI研究院或成果轉化部門相對缺失,只有1%的受訪醫院建立了AI研究部門。大部分醫生認為,所在領域最大的問題是缺乏行業標準和AI相關知識。

白皮書對醫學影像AI在骨關節疾病、心血管疾病、神經系統影像、超聲等領域的臨床應用進行了解析。以心血管疾病AI技術臨床應用為例子,中國心血管病患病率及死亡率處于上升階段,現患病人數2.9億,死亡占居民疾病死亡構成的40%以上,居首位,每5例死亡中就有2例死于心血管病。目前,人工智能可智能識別影像中的心臟結構,通過人工智能來增加傳統危險分層中的預后信息,綜合評估患者術前術后風險,提高心血管事件風險預測能力。在乳腺疾病診斷中,AI技術能精準分割乳房與致密腺體組織,并精準量化乳腺密度,客觀評估乳腺癌風險,精準檢測、定位腫塊與微鈣化灶,提升病灶檢出率。

2016年5月,國家發改委、科技部、工信部、中央網信辦發布《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》,明確提出到2018年國內要形成千億元級的AI市場應用規模。規劃確定了在包括資金、系統標準化、知識產權保護、人力資源發展、國際合作和實施安排等六個方面支持AI的發展。2017年3月,在十二屆全國人大五次會議的政府工作報告中,“人工智能”首次被寫入政府工作報告。

AI在醫學影像的應用近幾年蓬勃發展,在學術上和商業化上成果不斷涌現,但是也出現了很多泡沫和亂象。針對醫學影像AI面臨的挑戰、機遇等,白皮書指出,AI產品屬于新生事物,無先例可循,目前存在影像質量參差不齊的現狀,存在不同疾病、不同場景數據量不均衡及數據孤島等問題,準證審批規則仍有待成熟、放寬,在市場準入方面,目前行業公司多,但落地項目少,也仍需訓練數據標準、輔助診斷性能評價標準及AI測試方法和標準等。中國醫學影像AI產學研用創新聯盟理事長、中華醫學會放射學分會候任主委劉士遠表示,目前,中國AI影像輔助診斷技術的創新發展始終保持世界領先行列,AI醫療影像輔助診斷作為新一代醫療器械設備也應納入“國產設備”的推廣政策中。相信在政策的輔助下,AI醫療會有更廣闊的前景。

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